coze做一个基于知识库的QA bot

飞书用户1255

2024年7月18日修改

选择coze，因为它支持分享到微信公众号，这意味着可以直接在公众号聊天框里与bot对话，非常方便。​

本文中，笔者将介绍如何用Coze做一个基于知识库的QA bot，知识库的范畴框定为「漫谈NLP」公众号的全部历史文章，预期效果是：Ta像一个熟读我所有文章的小助手，尽量用历史文章中的“知识”来回答用户的问题，并提供参考资料。​

目前bot已经发布到「漫谈NLP」公众号里，如果读者想要向Ta提问，欢迎在公众号的聊天框中试试：）​

由于不支持流式生成，体感速度比较慢，请耐心等待。

功能设计

最核心的功能是基于知识库的问答：

•
如果用户的问题，在知识库之内，那么引用知识库作答，并给出参考资料的链接​

•
如果用户的问题，不在知识库之内，那么也如实告诉用户​

其次，我想要做一个反馈功能：

•
在用户与bot交互时，可以随时用自然语言，向bot反馈问题（e.g.知识库的知识涵盖不全等），并且我能够在某个“后台”查看这些反馈数据​

实现方法

根据功能设计，我们需要做以下三方面的工作：

1.
准备知识库，将公众号的历史文章导入其中；​

2.
配置feedback数据库，以实现反馈功能；​

3.
写prompt，描述bot的工作流程。​

如果抽象一层来看，第一部分是在Knowledge层面，第二部分是在Tool层面，第三部分则是核心的Brain。​

准备知识库

coze提供两类知识库：文本、表格。

考虑到表格形式更便于存放结构化信息，使用起来可能更方便（例如，检索到文章内容后，标题信息也能方便返回），因此选择表格形式的知识库。​

coze做一个基于知识库的QA bot​